Remove-hype Prompt:讓 AI 幫你過濾廢話

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問題:Hype 無處不在

不管是 AI 生成的文字還是人類寫的行銷文案,我們每天都在閱讀充滿 hype 的內容。「revolutionary」、「game-changing」、「unprecedented」——這些詞出現的頻率高到已經失去意義。

我設計了一個 prompt,讓 LLM 自動辨識並移除文章中的膨風成分,保留真正有資訊量的內容。

六種 Hype Patterns

經過大量閱讀和分析,我歸納出六種常見的 hype 模式:

1. Unsubstantiated Superlatives

沒有證據支撐的最高級修飾詞。例如:「the most powerful tool ever created」——相比什麼?根據什麼指標?

2. Vague Impact Claims

模糊的影響力宣稱。例如:「will transform the industry」——怎麼 transform?哪個 industry?什麼時間範圍?

3. False Novelty

假裝某個概念是全新的。例如:「introducing a completely new paradigm」——很多時候只是舊概念的重新包裝。

4. Bandwagon Appeals

訴諸人氣的論證。例如:「everyone is switching to...」——具體數據?趨勢來源?

5. Meaningless Buzzwords

空洞的流行詞堆砌。例如:「leveraging synergies through paradigm-shifting innovation」——這句話翻譯成人話是什麼意思?

6. Emotional Manipulation

情感操縱。例如:「you can't afford to miss this」——製造 FOMO 而非提供價值。

Prompt 設計

核心 prompt 結構如下:

unknown node

實際效果

用這個 prompt 處理典型的 AI 產品發布文案,通常可以:

  • 減少 30-50% 的文字量(大部分是空洞修飾)
  • 讓真正的技術突破更容易被辨識
  • 暴露出「整篇文章其實沒有說任何具體的事」的情況

這個 prompt 不只是工具,也是一種閱讀訓練——用久了你會開始自動辨識這些 patterns,不管有沒有 AI 幫忙。

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